枫

编码习惯整理

发表于 2022-09-04 更新于 2025-02-11 分类于编码习惯阅读次数：

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修改完代码,记得自测一下(再小的修改也最好自测一下)
方法入参最好都检验
修改老接口时,思考接口的兼容性
对于复杂的代码逻辑,添加清楚的注释
使用完IO资源流,需要关闭
代码采取措施避免运行错误(如数组边界溢出)
尽量不要在循环里远程调用或者对数据库操作,优先考虑批量进行
写完代码,脑洞一下多线程执行会怎样,注意并发一致性问题,
获取对象的属性,先判断对象是否为空
多线程异步优先考虑恰当的线程池,而不是new thread(降低资源损耗,题号响应速度,便于重复利用)<注意线程池隔离>
手动写完代码业务的SQL,先拿去数据库跑一下,同时也explain看下执行计划
调用第三方接口,需要考虑异常处理.安全性,超时重试这几个点(重点的需要考虑签名,加密)
接口考虑幂等性
多线程情况下,考虑线程安全问题
主从延迟问题考虑
缓存的时候,考虑缓存跟DB的一致性,还有(缓存穿透,缓存雪崩和缓存击穿)

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yolo学习笔记

发表于 2022-08-29 更新于 2025-02-11 分类于目标识别阅读次数：

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1,目录详解

assets:需要测试的不同类型的文件

datasets:存放的数据集,例如Coco

demo:官方提供的4种部署方式

docs数据集信息

exps:Yolo所有版本的数据集

tools:程序入口

demo.py : 测试文件

train.py: 也是测试文件

weights:权重文件

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web开发2_python项目部署

发表于 2022-08-29 更新于 2025-02-14 分类于 web开发阅读次数：

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pm2运行命令:

pm2 ls
pm2 start xxx.py --name mynodeapp
pm2 startup
pm2 save
pm2 stop
pm2 log

python文件运行命令:

1 2	nohup python3 -u risk_sql.py >risk.log & pm2 start /home/project/net_diagnose/sanit.py --interpreter python3 --name sanit_script

运行flask:

1	env FLASK_APP=scheduler.py flask run -h 0.0.0.0 -p 5008

通过 gunicorn 启动

nohup gunicorn -b 0.0.0.0:9000 -w 4 app:app > nohup.log &
说明：
	-b： bind，ip+port
	# mac:echo $(( $(sysctl -n hw.ncpu) * 2 + 1 ))	linux: echo $(( $(nproc) * 2 + 1 ))
	-w:	 workers:cpu 核心数 x 2 + 1s 	
	app:app	模块名:应用对象名
			•	第一个 app：Python 文件 app.py（即 app.py 文件）。
			•	第二个 app：在 app.py 文件中定义的 Flask 应用对象（例如 app = Flask(__name__)）。
			适用于 Flask。如果是 Django，通常是 myproject.wsgi。